Detail Cantuman

Metode deteksi wajah secara otomatis menjadi sebuah tantangan tersendiri dalam dunia
penelitian. Hal ini mengingat representasi wajah yang tidak sederhana karena bukan
merupakan sesuatu hal yang bersifat tegas. Banyak penelitian yang mengarah pada pengajuan
algoritma baru untuk melakukan deteksi wajah otomatis. Algoritma Viola Jones seringkali
dijadikan tolok ukur dikarenakan algoritma ini dianggap titik awal algoritma deteksi wajah
otomatis yang efisien. Algoritma Viola Jones dikembangkan oleh Paul Jones dari Microsoft
R&D dan Michael J.Jones dari Mitsubishi R&D sejak tahun 2004. Bebrapa publikasi ilmiah
sebelumnya telah banyak menyajikan studi mengenai performa algoritma Viola Jones dengan
beberapa kriteria gambar wajah. Akan tetapi, belum pernah ada yang mebahas bagaimana
performa algoritma Viola jones berdasarkan pigmentasi kulit wajah yang dideteksi. Tulisan ini
menyajikan studi atas algoritma Viola Jones dengan kriteria pembatas jenis pigmentasi kulit
wajah. Untuk mengindikasikan pigmentasi kulit wajah, digunakan elemen L* pada ruang warna
CIELAB. Pigmentasi kulit wajah diklasifikasikan menjadi gelap, coklat dan terang. Hasil
simulasi dan uji statistic menunjukkan bahwa performa algoritma Viola Jones cenderung
menurun ketika mendeteksi wajah dengan nilai pigmentasi tinggi (kulit gelap). Beberpa uji
hipotesa dilakukan untuk memberikan validasi pada hasil simulasi.