Detail Cantuman

Covid-19 berdampak pada seluruh penduduk di dunia, pandemi ini tidak hanya mempengaruhi
sektor kesehatan, namun juga ekonomi, pendidikan, transportasi, industri, dan pemerintahan.
Covid-19 hadir sebagai topik menarik bagi para peneliti, hal tersebut nampak pada data yang
diperoleh dari Scopus, Crossref, IEEEXplore, dan Google Scholar yang di dalamnya memuat
penelitian di bidang ilmu komputer yang membahas covid-19, dengan berbagai tujuan penelitian
untuk memperoleh inovasi maupun solusi dari permasalahan yang timbul akibat pandemi.
Penelitian ini dilakukan untuk memperoleh topik apa saja yang paling diminati oleh para peneliti
terkait dengan covid 19, dan menganalisis serta membandingkan relasi antara topik Artificial
Intelligence, Data Mining, Deep Learning, Machine Learning, dan Internet of Thing dari sumber
google scholar, scopus, IEEEXplore, dan crossref dengan menggunakan analisis bibliometrik.
Metode occurrence dan link strength digunakan untuk memvisualisasikan jejaring berdasarkan
kata kunci dari ke lima topik bidang ilmu komputer serta hubungan antara lima topik tersebut
dengan topik riset lainnya. Hasil analisis bibliometric menunjukkan peringkat dari ke empat
penyedia sumber data artikel di lihat dari persentase setiap topik penelitian adalah sebagai berikut
: Scopus, Crossref, IEEEXplore, dan Google Scholar. Analisis link strength dan occurence
terhadap kelima topik penelitian menunjukkan peringkat yang dapat dilihat dari banyaknya link
strength dan occurrence di setiap penyedia sumber artikel, dengan hasil peringkat sebagai berikut
: Deep Learning, Artificial Intelligence, Internet of Things, Machine Learning, dan Data Mining