Detail Cantuman

Pengekstraksian Ciri Topeng Cirebon dengan Menggunakan Combined Segmented Fractal Texture Analysis and Gray Level Co-Occurrence Matrix Feature

Pengekstraksian Ciri Topeng Cirebon dengan Menggunakan Combined Segmented Fractal Texture Analysis and Gray Level Co-Occurrence Matrix Feature


Dengan perkembangan teknologi yang semakin canggih, banyak masyarakat yang terbantu oleh layanan informasi yang cepat dan mudah didapatkan. Digitalisasi terhadap seni rupa merupakan bagian terpenting dari pelestarian budaya Indonesia. Topeng Cirebon adalah salah satu warisan budaya Indonesia yang masih dilestarikan dan menjadi identitas budaya Jawa Barat, khususnya Cirebon. Topeng Cirebon memiliki keanekaragaman jenis dengan bentuk dan karakteristik yang berbeda seperti Panji, Pamindo atau Samba, Rumyang, Tumenggung dan Klana. Banyaknya jenis topeng Cirebon berdasarkan bentuk dan karakteristik topeng membuat masyarakat maupun wisatawan kebingungan membedakan jenis satu topeng dengan jenis topeng lainnya.

Pengolahan citra digital adalah solusi untuk mengenali bentuk dan karakteristik masing-masing jenis topeng Cirebon. Pengenalan pola adalah salah satu dari rangkaian pengolahan citra digital. Implementasi beberapa algoritma yang digunakan dalam pengolahan citra, yaitu GLCM dan SFTA yang digabungkan sebagai metode kombinasi fitur berbasis tekstur. Proses identifikasi untuk setiap jenis topeng menggunakan Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor. Berdasarkan hasil penelitian bahwa metode yang diusulkan mencapai akurasi 90%.


LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pernyataan Tanggungjawab
Pengarang Fendy Hendriyanto - Personal Name
Edisi
No. Panggil
Subyek Topeng Cirebon, Pengenalan pola, Kombinasi fitur,
Klasifikasi
Judul Seri
GMD Informatic Engineering
Bahasa Indonesia
Penerbit Tanri Abeng University
Tahun Terbit 2020
Tempat Terbit Jakarta
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik


Citation

. (2020).Pengekstraksian Ciri Topeng Cirebon dengan Menggunakan Combined Segmented Fractal Texture Analysis and Gray Level Co-Occurrence Matrix Feature.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd

 



Homepage Info

Welcome To 

Repositori Dokumen

TANRI ABENG UNIVERSITY

Media Sosial / Kanal

Facebook Repository Files Documentation Official
Youtube Repository Files Documentation Official
Instagram Repository Files Documentation Official

Address

TANRI ABENG UNIVERSITY
Jl. Swadarma Raya No.58
Kelurahan Pondok Ulujami, Kecamatan Pesanggerahan, Kota Jakarta Selatan Selatan
E: yenti.sumarni@tau.ac.id