Detail Cantuman

Pengenalan Aksara Induk Lampung dengan Menggunakan Metode Multi-level Segmentation dan Rotated Local Binary Pattern

Pengenalan Aksara Induk Lampung dengan Menggunakan Metode Multi-level Segmentation dan Rotated Local Binary Pattern


Aksara Lampung adalah salah satu manuskrip kuno Indonesia yang sudah sangat jarang digunakan. Karenanya, sebagian besar generasi muda tidak mengerti cara membaca aksara tersebut. Penelitian ini mengusulkan metode pengenalan aksara Lampung secara digital agar generasi muda dapat mempelajari aksara Lampung dengan mudah. Metode pengenalan yang diusulkan berbasis optical character recognition yang memungkinkan untuk mengenali serta mengkonversi aksara Lampung kedalam aksara latin. Implementasi beberapa algoritma pada pengolah data digital, yaitu Rotated Local Binary Pattern untuk ekstrasi ciri, metode multi-level untuk proses segmentasi dan K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine untuk proses pengenalan aksara atau klasifikasi. Berdasarkan hasil simulasi dapat ditunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat mencapai akurasi lebih dari 50%.


LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pernyataan Tanggungjawab
Pengarang Desty Septyani - Personal Name
Irham Surya Pratama - Personal Name
Edisi
No. Panggil
Subyek aksara Lampung, optical character recognition, seg
Klasifikasi
Judul Seri
GMD Informatic Engineering
Bahasa Indonesia
Penerbit Tanri Abeng University
Tahun Terbit 2020
Tempat Terbit Jakarta
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik


Citation

. (2020).Pengenalan Aksara Induk Lampung dengan Menggunakan Metode Multi-level Segmentation dan Rotated Local Binary Pattern.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd

 



Homepage Info

Welcome To 

Repositori Dokumen

TANRI ABENG UNIVERSITY

Media Sosial / Kanal

Facebook Repository Files Documentation Official
Youtube Repository Files Documentation Official
Instagram Repository Files Documentation Official

Address

TANRI ABENG UNIVERSITY
Jl. Swadarma Raya No.58
Kelurahan Pondok Ulujami, Kecamatan Pesanggerahan, Kota Jakarta Selatan Selatan
E: yenti.sumarni@tau.ac.id