Pengenalan Aksara Induk Lampung dengan Menggunakan Metode Multi-level Segmentation dan Rotated Local Binary Pattern
Aksara Lampung adalah salah satu manuskrip kuno Indonesia yang sudah sangat jarang digunakan. Karenanya, sebagian besar generasi muda tidak mengerti cara membaca aksara tersebut. Penelitian ini mengusulkan metode pengenalan aksara Lampung secara digital agar generasi muda dapat mempelajari aksara Lampung dengan mudah. Metode pengenalan yang diusulkan berbasis optical character recognition yang memungkinkan untuk mengenali serta mengkonversi aksara Lampung kedalam aksara latin. Implementasi beberapa algoritma pada pengolah data digital, yaitu Rotated Local Binary Pattern untuk ekstrasi ciri, metode multi-level untuk proses segmentasi dan K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine untuk proses pengenalan aksara atau klasifikasi. Berdasarkan hasil simulasi dapat ditunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat mencapai akurasi lebih dari 50%.
Detail Information
Citation
. (2020).Pengenalan Aksara Induk Lampung dengan Menggunakan Metode Multi-level Segmentation dan Rotated Local Binary Pattern.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd